Το μάθημα έχει σκοπό να δώσει στους φοιτητές τα απαραίτητα εργαλεία για την ανάλυση χρονοσειρών και δεδομένων περιβαλλοντικών κινδύνων  και υλοποιήσεις τους σε διάφορα υπολογιστικά περιβάλλοντα.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/τρια θα:

• έχει κατανοήσει τρόπους στατιστικής ανάλυσης χρονοσειρών και την αντιστοίχιση σε διάφορες χαρακτηριστικές κατανομές
• έχει γνώση των μεθόδων παλινδρόμησης και συσχέτισης μεταβλητών
• έχει γνώση αφαίρεσης τάσης, εποχικότητας, εξομάλυνσης και κανονικοποίησης δεδομένων.
• έχει γνώσεις εύρεσης χρονικών χαρακτηριστικών μέσω της ανάλυσης αυτοσυσχέτισης και φάσματος συχνοτήτων
• έχει κατανοήσει τη διαφορά μεταξύ γραμμικών και μη γραμμικών συσχετίσεων μέσω διαφόρων μεθόδων όπως η αμοιβαία πληροφορία και τα διαγράμματα επαναφοράς
• έχει γνώση μεθόδων ομαδοποίησης και ταξινόμησης δεδομένων
• έχει γνώση μεθόδων πολυμεταβλητής ανάλυσης χρονοσειρών και εύρεση συσχέτισης μεταξύ μεταβλητών
• έχει γνώση μεθόδων ανάλυσης χωροχρονικών δεδομένων, ανάλυση διασυσχέτισης, πολλαπλής παλινδρόμησης και υπό συνθήκες αμοιβαίας πληροφορίας
• έχει γνώση βασικών μεθόδων πρόβλεψης τιμών
• έχει γνώση βασικού επιπέδου για ανάλυση δεδομένων όπως Excel και Matlab ή/και R.

• Τυχαίες μεταβλητές και κατανομές πιθανότητας.
• Μονομεταβλητή ανάλυση.
• Στατιστικά μέτρα και εκτίμηση παραμέτρων,
• Παλινδρόμηση και συσχέτιση,
• Έλεγχος και αφαίρεση τάσης, εποχικότητας, εξομάλυνση, κανονικοποίηση, φάσμα ισχύος, αυτοσυσχέτιση.
• Μη γραμμικές μέθοδοι: αμοιβαία πληροφορία, διαγράμματα επαναφοράς.
• Ομαδοποίηση (clustering).
• Πολυμεταβλητή ανάλυση, χωροχρονικά δεδομένα, ανάλυση διασυσχέτισης, πολλαπλή παλινδρόμηση, υπό συνθήκες αμοιβαία πληροφορία.
• Προβλέψεις τιμών. Εφαρμογές σε πραγματικά δεδομένα.

Το μάθημα αξιολογείται μέσω: (α) γραπτών εργασιών επίλυσης ασκήσεων σε ποσοστό 20% και (β) τελικής εργασίας project με κατάθεση εργασίας και παρουσίαση σε ποσοστό 80%.

• Chandler R.E., Scott E.M., Statistical Methods for Trend Detection and Analysis in the Environmental Sciences, John Wiley & Sons, 2011
• Menke W. and Menke J., Environmental Data Analysis with MatLab, 1st Edition, Elsevier, 2011
• Reimann C., Filzmoser P., Garrett R. G., Dutter R., Statistical Data Analysis Explained Applied Environmental Statistics with R, Wiley, 2008.